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データに触れながら学ぶ統計学 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法
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- データを正しく解釈し、ビジネスの意思決定につなげていくには「統計学」の知識が不可欠です。なぜなら統計学は、データ分析やデータサイエンスの中核を担う考え方だからです。本書は、データ分析に関わる業務をしている一方で、統計学を基礎から学ぶ機会のなかった方々に向け、「データの読解力」を高めるための統計学の知識を提供します。著者は米国シリコンバレーにて起業し、データサイエンスUIツール「Exploratory」の開発を手がける西田勘一郎氏です。本書の最大の特徴は、実際のデータに触れ、手を動かして学べることです。抽象的な概念や数式は最小限にし、Exploratoryで作成できるグラフやチャートを多用しながら、ビジネスシーンで役立つ本格的なデータ分析手法を身につけられます。もちろん、紙面の解説を追うだけでも、統計学のさまざまなトピックやデータ分析に必要な思考法を学ぶことができます。解説の流れとしては、統計学やデータの基礎からはじまり、ばらつきと相関、確率論、信頼区間、仮説検定、多変量解析、予測と機械学習まで、いま身につけておくべき統計学の知識を1冊で幅広くカバーしています。データ分析系の職種でキャリアアップを目指す方はもちろん、それらの職種に興味がある学生のみなさんにもおすすめの1冊です。
| Publisher | インプレス |
| Publication date | December 3, 2025 |
| Language | Japanese |
| Print length | 392 pages |
| ISBN-10 | 4295021636 |
| ISBN-13 | 978-4295021636 |
| Item Weight | 500 g |
| Dimensions | 8.27 x 5.83 x 0.87 inches (21 x 14.8 x 2.2 cm) |
TOOTE KIRJELDUS
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