Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks
товар №: 138661975

Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks

товар №: 138661975

€ 25

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Великобритания

В наличии
Великобритания Импортировано из магазина UK

QTY:

Закажите сейчас и получите товар приблизительно Четверг, Октябрь 15
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Показать больше
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Информация о продукте

Shop Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks online at a best price in Estonia. B0F997FRZY
  • 8 x 10 Inch Large Pages - Black and White VersionDeep Learning: Python for Data Science A Guide to Using Python for TensorFlow, PyTorch, and Keras in Creating Deep Learning Model FrameworksUnlock the transformative power of deep learning with Deep Learning: Python for Data Science, your essential guide to building, training, and deploying advanced deep learning models using Python’s leading frameworks—TensorFlow, PyTorch, and Keras. Whether you’re an aspiring data scientist, experienced developer, or technology enthusiast, this book provides a hands-on approach to mastering deep learning techniques crucial for today’s AI-driven world.Inside This Book:Foundations of Deep Learning: Understand neural networks, their evolution from traditional machine learning, and their applications in image recognition, natural language processing, and recommendation systems.Mastering TensorFlow: Dive into TensorFlow’s execution models, tensor operations, and data pipelines. Learn to build and optimize models, leverage GPU support, and enhance performance with tf.function.Harnessing Keras for Simplicity and Power: Utilize Keras to streamline model development. From Sequential models for quick prototypes to the Functional API for complex architectures, gain skills in compiling, training, evaluating, and visualizing models with TensorBoard.Exploring PyTorch’s Flexibility: Transition to PyTorch’s dynamic computation graph and intuitive design. Master tensor operations, define models with torch.nn.Module, implement automatic differentiation, and develop robust training scripts.Advanced Model Architectures: Enhance your models with multi-input/multi-output architectures, custom layers, and modules. Optimize training workflows with data augmentation, normalization, dropout, and batch normalization.Data Preprocessing and Input Pipelines: Effectively handle diverse data types—images, text, and tabular data. Convert raw data into tensors, utilize tf.data and torch.utils.data.Dataset for efficient data handling, and implement strategies for large-scale datasets.Deployment and Serving Models: Transition models to production with TensorFlow Serving and TorchServe. Create REST APIs using Flask or FastAPI, design batch inference pipelines, and optimize infrastructure for low latency and high throughput.For those interested in:zdeep learning, Python for data science, TensorFlow, PyTorch, Keras, neural networks, machine learning, AI models, data preprocessing, model training, model deployment, deep learning frameworks, advanced deep learning, data science guide, practical deep learning, building AI models, training neural networks, deploying deep learning models, TensorFlow tutorials, PyTorch tutorials, Keras tutorials, machine learning with Python, AI development, deep learning applications, image recognition, natural language processing, recommendation systems, GPU acceleration, TensorFlow vs PyTorch, Keras models, deep learning techniques, data science workflows, automated machine learning, deep learning projects, scalable AI models, deep learning optimization, model evaluation, deep learning pipelines, real-world AI, responsible AI, ethical deep learning, deep learning best practices, hands-on deep learning, comprehensive deep learning, multi-framework deep learning, deep learning strategies
Publisher Independently published
Publication date 19 May 2025
Language English
Print length 125 pages
ISBN-13 979-8284473689
Item weight 340 g
Dimensions 20.32 x 0.74 x 25.4 cm

ОПИСАНИЕ ТОВАРА

Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks

Есть вопрос? Пообщайтесь с нами в чате

Вопросы и ответы клиентов

  • вопрос: Как покупать Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to в Интернете на Ubuy?

    отвечать: Купить Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to онлайн на Ubuy очень просто.. Вам просто нужно найти товар, выбрать способ доставки при оформлении заказа и получить его до вашего места.
  • вопрос: Доступен ли Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to для покупок в Интернете в Estonia?

    отвечать: Да, на Ubuy Estonia вы можете купить этот товар по разумной цене.. Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to недоступен на месте, но вы можете доверить нам наши услуги экспресс-доставки.
  • вопрос: Сколько времени занимает получение товара после размещения заказа?

    отвечать: Время доставки заказанного вами товара зависит от того, что вы заказали, и выбранного вами способа доставки.. Ориентировочное время доставки указывается в процессе оформления заказа, так что будьте беззаботны при совершении покупок.

AI & Machine Learning Editorial Review

Редакционных отзывов не найдено

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 оценки клиентов
  • 5 звезда
    100%
  • 4 звезда
    0%
  • 3 звезда
    0%
  • 2 звезда
    0%
  • 1 звезда
    0%

Оцените этот товар

Поделитесь своими впечатлениями

Product Price History

Важная информация

  • Ограничения: обратите внимание, что для товаров, поставляемых за границу, гарантия производителя может быть недействительной; обслуживание от производителя может быть недоступно; руководства по эксплуатации, а также инструкции и предупреждения о безопасности могут быть не на языках страны назначения; товары (и сопутствующие материалы) могут не быть разработаны в соответствии со стандартами, спецификациями и требованиями к маркировке страны назначения; товары также могут не соответствовать напряжению в стране назначения и другим электрическим стандартам (при необходимости требуется использование адаптера или преобразователя). Получатель несет ответственность за обеспечение законного ввоза товара в страну назначения. При заказе через Ubuy или его аффилированных лиц получатель является зарегистрированным импортером и должен соблюдать все законы и правила страны назначения.
  • Не все товары на Ubuy выставлены на продажу, поскольку Ubuy — это глобальная поисковая система. На товары распространяются законы в области экспорта и торговли.